Geweegde Bewegende Gemiddelde Vooruitskatting Excel

What039s die verskil tussen bewegende gemiddelde en geweegde bewegende gemiddelde A 5-tydperk bewegende gemiddelde, gebaseer op die bogenoemde, sal bereken word deur die volgende formule pryse: Gebaseer op die vergelyking hierbo, het die gemiddelde prys oor die bogenoemde tydperk was 90,66. Die gebruik van bewegende gemiddeldes is 'n effektiewe metode vir die uitskakeling van sterk prysskommelings. Die sleutel beperking is dat datapunte vanaf ouer data nie anders word geweeg as datapunte naby die begin van die datastel. Dit is hier waar geweegde bewegende gemiddeldes 'n rol speel. Geweegde gemiddeldes toewys 'n swaarder gewig meer huidige data punte omdat hulle meer relevant as datapunte in die verre verlede. Die som van die gewig moet optel tot 1 (of 100). In die geval van die eenvoudige bewegende gemiddelde, is die gewigte eweredig versprei, wat is die rede waarom hulle nie in die tabel hierbo getoon. Sluitingsprys van AAPL Die geweegde gemiddelde is bereken deur vermenigvuldig die gegewe prys deur sy verwante gewig en dan die WHALM waardes. In die voorbeeld hierbo, sal die geweegde 5-daagse bewegende gemiddelde 90,62. In hierdie voorbeeld is die onlangse data punt die hoogste gewig uit 'n arbitrêre 15 punte. Jy kan die waardes weeg uit enige waarde goeddink jou. Die laer waarde van die geweegde gemiddelde persentasie van relatief tot die eenvoudige gemiddelde dui die onlangse verkoop druk kan meer betekenisvol as 'n paar handelaars verwag word. Vir die meeste handelaars, die gewildste keuse by die gebruik van geweeg bewegende gemiddeldes is om 'n hoër gewig gebruik vir die afgelope waardes. (Vir meer inligting, kyk na die bewegende gemiddelde Tutoriaal) Lees meer oor die verskil tussen eksponensiële bewegende gemiddeldes en geweegde bewegende gemiddeldes, twee glad aanwysers dat. Lees Antwoord Die enigste verskil tussen hierdie twee tipes bewegende gemiddelde is die sensitiwiteit elkeen toon veranderinge in die gebruik van data. Lees Antwoord Sien waarom bewegende gemiddeldes het bewys voordelig vir handelaars en ontleders en nuttig te wees wanneer dit toegepas word om die prys kaarte en. Lees Antwoord Leer hoe handelaars en beleggers gebruik geweegde Alpha om momentum van 'n aandele prys te identifiseer en of pryse hoër sal beweeg. Lees Antwoord Hier is die mees algemene gekies tydperke gebruik deur handelaars en markanaliste in die skep van bewegende gemiddeldes te trek as tegniese. Lees Antwoord verstaan ​​hoe om die gewigte van die verskil koste van kapitaal en hoe hierdie berekening word gebruik om te bepaal bereken. Lees Antwoord Die skep van 'n geweegde bewegende gemiddelde in 3 stappe Oorsig van die bewegende gemiddelde Die bewegende gemiddelde is 'n statistiese tegniek gebruik te stryk korttermynskommelings in 'n reeks van data ten einde makliker herken langer termyn tendense of siklusse. Die bewegende gemiddelde is ook soms na verwys as 'n rollende gemiddelde of 'n lopende gemiddelde. 'N bewegende gemiddelde is 'n reeks van getalle, wat elk verteenwoordig die gemiddelde van 'n tussenpose van gespesifiseerde aantal vorige tydperke. Hoe groter die interval, hoe meer glad plaasvind. Hoe kleiner die interval, hoe meer dat die bewegende gemiddelde lyk die werklike data reeks. Bewegende gemiddeldes te voer die volgende drie funksies: glad die data, wat beteken dat die pas van die data te verbeter om 'n lyn. Die vermindering van die uitwerking van 'n tydelike afwyking en ewekansige geraas. Klem op uitskieters bo of onder die tendens. Die bewegende gemiddelde is een van die mees gebruikte statistiese tegnieke in die industrie om data tendense te identifiseer. Byvoorbeeld, verkope bestuurders algemeen sien drie maande bewegende gemiddeldes van verkope data. Die artikel sal 'n twee maande, drie maande en ses maande eenvoudige bewegende gemiddeldes van dieselfde veiling data te vergelyk. Die bewegende gemiddelde is dikwels gebruik in tegniese ontleding van finansiële inligting soos voorraad opbrengste en in ekonomie aan tendense in makro-ekonomiese tydreekse soos indiensneming te spoor. Daar is 'n aantal variasies van die bewegende gemiddelde. Die mees algemeen in diens is die eenvoudige bewegende gemiddelde, die geweegde bewegende gemiddelde en die eksponensiële bewegende gemiddelde. Die uitvoer van elk van hierdie tegnieke in Excel sal gedek word in detail in afsonderlike artikels in hierdie blog. Hier is 'n kort oorsig van elkeen van hierdie drie tegnieke. Eenvoudige bewegende gemiddelde Elke punt in 'n eenvoudige bewegende gemiddelde is die gemiddeld van 'n gespesifiseerde aantal vorige tydperke. 'N Skakel na 'n ander artikel in hierdie blog wat 'n gedetailleerde verduideliking van die implementering van hierdie tegniek in Excel bied is soos volg: Geweegde bewegende gemiddelde punte in die geweegde bewegende gemiddelde ook 'n gemiddeld van 'n gespesifiseerde aantal vorige tydperke verteenwoordig. Die geweegde bewegende gemiddelde van toepassing verskillende gewigte aan sekere vorige tydperke dikwels die meer onlangse tye word 'n groter gewig. Hierdie blog artikel sal 'n gedetailleerde verduideliking van die implementering van hierdie tegniek in Excel te voorsien. Eksponensiële bewegende gemiddelde punte in die eksponensiële bewegende gemiddelde verteenwoordig ook 'n gemiddeld van 'n gespesifiseerde aantal vorige tydperke. Eksponensiële gladstryking van toepassing gewig faktore om vorige tydperke wat eksponensieel afneem, nooit bereik nul. As gevolg hiervan eksponensiële gladstryking in ag neem al die vorige periodes in plaas van 'n aangewese aantal vorige tydperke wat die geweegde bewegende gemiddelde doen. 'N Skakel na 'n ander artikel in hierdie blog wat 'n gedetailleerde verduideliking van die implementering van hierdie tegniek in Excel bied is soos volg: Die volgende beskryf die 3-stap proses van die skep van 'n geweegde bewegende gemiddelde van tydreeksdata in Excel: Stap 1 8211 grafiek die oorspronklike data in 'n tydreeks plot die lyn grafiek is die mees algemeen gebruikte Excel grafiek om tydreeksdata grafiek. 'N Voorbeeld van so 'n Excel-grafiek wat gebruik word om te stip soos volg 13 periodes van verkope data word getoon: Stap 2 8211 Skep die Geweegde bewegende gemiddelde met formules in Excel Excel verskaf nie die bewegende gemiddelde instrument binne die spyskaart Data-analise so die formules moet wees hand gebou. In hierdie geval is 'n 2-interval geweegde bewegende gemiddelde is geskep deur die toepassing van 'n gewig van 2 tot die mees onlangse tydperk en 'n gewig van 1 tot die tydperk voor daardie. Die formule in sel E5 kan tot sel E17 gekopieer. Stap 3 8211 Voeg die Geweegde reeks bewegende gemiddeldes op die Chart Hierdie data moet nou na die grafiek met die oorspronklike tydlyn van verkope data bygevoeg word. Die data sal net bygevoeg word as 'n meer datareeks in die grafiek. Om dit te doen, regs-kliek op enige plek op die kaart en 'n spyskaart sal verskyn. Klik op Select data na die nuwe reeks van data by te voeg. Die bewegende gemiddelde reeks sal bygevoeg word deur die dialoog boks Reeks wysig soos volg: Die grafiek wat die oorspronklike data reeks en dat data8217s 2-interval geweegde bewegende gemiddelde is soos volg getoon. Let daarop dat die bewegende gemiddelde lyn is nogal 'n bietjie gladder en rou data8217s afwykings bo en onder die tendens lyn is baie meer duidelik. Die algemene tendens is nou baie meer duidelik as well. 'N 3-interval bewegende gemiddelde geskep kan word en geplaas word op die grafiek met behulp van byna dieselfde prosedure soos volg. Let daarop dat die mees onlangse tydperk die gewig van 3 opgedra, is die tydperk voor daardie opgedra en gewig van 2, en die tydperk voor wat 'n gewig van 1. Hierdie data opgedra moet nou bygevoeg word om die grafiek met die oorspronklike tydlyn van verkope data saam met die 2-interval reeks. Die data sal net bygevoeg word as 'n meer datareeks in die grafiek. Om dit te doen, regs-kliek op enige plek op die kaart en 'n spyskaart sal verskyn. Klik op Select data na die nuwe reeks van data by te voeg. Die bewegende gemiddelde reeks sal bygevoeg word deur die dialoog boks Reeks wysig soos volg: Soos verwag 'n bietjie meer glad plaasvind met die 3-interval geweegde bewegende gemiddelde as die 2-interval geweegde bewegende gemiddelde. Ter vergelyking, sal 'n 6-interval geweegde bewegende gemiddelde word bereken en by die grafiek op dieselfde manier soos volg. Let op die progressief afneem gewigte toegeken as tydperke meer ver in die verlede. Hierdie data moet nou na die grafiek met die oorspronklike tydlyn van verkope data saam met die 2 en 3-interval reeks gevoeg. Die data sal net bygevoeg word as 'n meer datareeks in die grafiek. Om dit te doen, regs-kliek op enige plek op die kaart en 'n spyskaart sal verskyn. Klik op Select data na die nuwe reeks van data by te voeg. Die bewegende gemiddelde reeks sal bygevoeg word deur die dialoog boks Reeks wysig soos volg: Soos verwag, het die 6-interval geweegde bewegende gemiddelde is aansienlik gladder as die 2 of 3-interval geweegde bewegende gemiddeldes. A gladder grafiek pas nader 'n reguit lyn. Ontleding van voorspelling Akkuraatheid Die twee komponente van akkuraatheid voorspel, is die volgende: Voorspelling Vooroordeel 8211 Die neiging van 'n voorspelling te konsekwent hoër of laer as die werklike waardes van 'n tydreeks te wees. Voorspelling vooroordeel is die som van al fout gedeel deur die aantal periodes soos volg: 'n Positiewe vooroordeel dui op 'n neiging om onder-skatting. 'N negatiewe vooroordeel dui op 'n neiging om oor-skatting. Vooroordeel nie akkuraat te meet omdat positiewe en negatiewe fout mekaar uit te kanselleer. Voorspelling Fout 8211 Die verskil tussen die werklike waardes van 'n tydreeks en die voorspelde waardes van die skatting. Die mees algemene maatstawwe van voorspelling fout is die volgende: MAD 8211 Mean Absolute Afwyking MAD word bereken dat die gemiddelde absolute waarde van die fout en word bereken met die volgende formule: die gemiddeld van die absolute waardes van die foute uitskakel die kansellering van krag van positiewe en negatiewe foute. Hoe kleiner die MAD, hoe beter is die model is. MSE 8211 Mean Squared Fout MSE is 'n gewilde mate van fout wat die kansellasie van effek van positiewe en negatiewe foute uitskakel deur die WHALM blokkies van die fout met die volgende formule: Groot fout terme geneig om MSE oordryf omdat die fout terme is almal vierkantig. RMSE (wortel Square Mean) verminder die probleem deur die neem van die vierkantswortel van MSE. Mape 8211 Mean Absolute Persent Fout Mape skakel ook die kansellasie van effek van positiewe en negatiewe foute deur die WHALM absolute waardes van die fout terme. Mape bereken die som van die persent fout maak met die volgende formule: Deur optel persent fout terme, kan Mape gebruik word om voorspellingsmodelle wat verskillende skale van meting gebruik vergelyk. Berekening Vooroordeel, mal, MSE, RMSE, en Mape in Excel vir die Geweegde bewegende gemiddelde Vooroordeel, mal, MSE, RMSE, en Mape sal in Excel bereken om die 2-interval, 3-interval te evalueer, en 6-interval geweegde bewegende gemiddelde voorspelling wat in hierdie artikel en soos volg getoon: Die eerste stap is om te bereken E t. E t 2. E t, E t / Y t-wet. en dan op te som dan soos volg: Vooroordeel, mal, MSE, Mape en RMSE kan soos volg bereken word: Dieselfde berekeninge is nou uitgevoer word om partydigheid, mal, MSE, Mape en RMSE bereken vir die 3-interval geweegde bewegende gemiddelde. Vooroordeel, mal, MSE, Mape en RMSE kan soos volg bereken word: Dieselfde berekeninge is nou uitgevoer word om te bereken vooroordeel, mal, MSE, Mape en RMSE vir die 6-interval geweegde bewegende gemiddelde. Vooroordeel, mal, MSE, Mape en RMSE kan soos volg bereken word: vooroordeel, mal, MSE, Mape en RMSE opgesom vir die 2-interval, 3-interval, en 6-interval geweegde bewegende gemiddeldes soos volg. Die 2-interval geweegde bewegende gemiddelde is die model wat die nouste pas dat werklike data, soos verwag sou word. 160 Excel Master Series Blog Gids statistiese onderwerpe en artikels in elke TopicWeighted bewegende gemiddelde vooruitskatting metodes: Voor-en nadele Kommentaar Hi, julle moet jul Post. Het gewonder of jy kan uitbrei verdere. Ons gebruik SAP. Daarin is daar 'n keuse wat jy kan kies voordat jy jou voorspelling genoem inisialisering hardloop. As jy hierdie opsie merk kry jy 'n voorspelling gevolg, as jy weer uit te voer voorspel, in dieselfde tydperk, en nie kyk inisialisering die gevolg veranderinge. Ek kan nie uitvind wat dit inisialisering doen. Ek bedoel, mathmatically. Watter voorspelling gevolg is die beste om te red en te gebruik byvoorbeeld. Die veranderinge tussen die twee is nie in die geskatte hoeveelheid maar in die MAD and error, veiligheid voorraad en ROP hoeveelhede. Nie seker of jy SAP gebruik. hi dankie vir die verduideliking so efficient dit te GD. Dankie weer Jaspreet Laat 'n antwoord Kanselleer antwoord Gewildste poste oor Pete Abilla Pete Abilla is die stigter van Shmula. Hy help maatskappye soos Amazon, Zappos, eBay, binneland, en ander koste te verminder en die verbetering van die kliënt ervaar. Hy doen dit deur middel van 'n sistematiese metode vir die identifisering van pyn punte wat 'n impak die kliënt en die besigheid en moedig breë deelname van die maatskappy geassosieerdes hul eie prosesse te verbeter. TagsWeighted Gemiddeld in Excel formules Vandag sal ons leer hoe om geweegde gemiddeldes bereken in Excel gebruik van formules. Wat is geweegde gemiddelde Geweegde gemiddelde of geweegde gemiddelde word gedefinieer as vanuit Wikipedia, die geweegde gemiddelde is soortgelyk aan 'n rekenkundige gemiddelde 8230, waar in plaas van elk van die datapunte ewe bydra tot die finale gemiddelde, 'n paar data punte bydra meer as ander. 8230 As al die gewigte gelyk is, dan is die geweegde gemiddelde is dieselfde as die rekenkundige gemiddelde. Hoekom moet jy geweegde gemiddelde of in ander woorde, waarom jy normale gemiddelde Wel nie moet bereken bereken, is dit omdat, in sommige gevalle normale gemiddeldes gee in-korrekte prentjie. Vir bv. neem jy die hoof uitvoerende beampte van ACME Widgets co. Nou kan jy op soek is na jaarlikse salaris verslag en synde die getalle-gal jy is, wat jy wil om uit te vind-die gemiddelde salaris van jou werknemers. Jy vra elke departementshoof vir julle die gemiddelde salaris van daardie departement te gee. Hier is die getalle, Nou, die gemiddelde salaris blyk te wees 330,000 totale almal al salarisse deur 5, (5500065000750001200001200000) / 5. Jy is 'n gelukkige baas om te vind dat jou werknemers maak 330K per jaar. Behalwe, jy is verkeerd. Jy het nie die aantal werknemers in elke departement oorweeg word voordat die berekening van die gemiddelde. So, sou die korrekte gemiddelde 76k wees soos hierbo getoon. Hoe om geweegde gemiddelde in Excel te bereken Daar is geen ingeboude formule in Excel te geweegde gemiddeldes bereken. Daar is egter 'n maklike oplossing om dit. Jy kan SUMPRODUCT formule gebruik. Per definisie, SUMPRODUCT formule neem 2 of meer lyste van getalle en gee die som van die produk van ooreenstemmende waardes. verwant: Excel SUMPRODUCT Formule 8211 wat is dit en hoe om dit te gebruik Dus, as jy waardes in A1 het: A10 en die ooreenstemmende gewigte in B1: B10, kan jy SUMPRODUCT gebruik soos hierdie te geweegde gemiddelde te kry. Maar die bogenoemde metode werk net as B1: B10 bevat gewigte in s ten bedrae van tot 100. In die bogemiddelde salaris byvoorbeeld, dont ons het gewigte. Maar ons het Telling van waardes. Dit is wanneer jy 'n variasie van SUMPRODUCT Formule kan gebruik soos volg: Aflaai Geweegde Gemiddelde Berekening Voorbeeld Werkboek: In hierdie werkboek, kan jy 3 voorbeelde oor hoe om te geweegde gemiddelde te bereken in Excel te vind. Gaan voort en laai dit op die formules beter te verstaan. Het jy gebruik Geweegde gemiddelde / Geweegde Gemiddelde Wat doen jy dit gebruik vir watter soort uitdagings wat jy in die gesig staar Het jy enige tweaked toepassing op geweegde gemiddelde berekeninge Deel asseblief jou idees / wenke met behulp van kommentaar. Nog voorbeelde van gemiddeldes en formules: Deel hierdie punt met jou vriende Ek gebruik geweegde gemiddelde byna elke dag, wanneer ek wil die vordering van my projekte te bereken in terme van funksionele dekking. 1. Ek het 'n lys van take tydens vanaf 1 dag tot 20 dae. 2. Dit is duidelik dat elke taak moet geweeg met betrekking tot die duur. 3. My funksionele dekking word bereken met: (. Groep met trappe) SUMPRODUCT (totaldurationarray (todoarray 0)) / Som (totaldurationarray) en alle daaropvolgende manier kan jy dink ek dit gebruik om te bereken die Gem Mkt Prys Vs ons produkte. Main difficultie: om die berekening op 'n Pivot Table plaas Die gebruik van verskeidenheid formules doen die truuk vir hierdie berekening, maar omdat ek bly voed nuwe inligting om die lêer, is dit om weg te swaar so Ive begin die verandering van hierdie berekening op 'n spil tafel . Kan jy asseblief vir my gids oor hoe om geweegde gemiddelde te bereken op die basis van die datum. Ek wil uitvind twee dinge (1) Geweegde gemiddelde bedrag (2) Geweegde gemiddelde Datum Datum Bedrag 01-Jan-11 1200 08-jul-11 1000 05-Jun-11 1200 17-jul-11 1500 30-Jun-11 1600 Vriendelike groete, Krunal Patel Krunal Die gemiddelde is (12001000120015001600) / 5 1300 As jy gemiddeld wat ander maatstaf is jy meet teen Tipies jy sal sê het sê geweeg 'n gewig, massa, volume of Time wat jou maat is van toepassing op As ek jou data te sorteer datum 1-Jan-11 1200 66.0 8-Maart-11 1000 9.0 17-jul-11 1500 80.0 5-Jun-11 1200 25.0 30-Jun-11 1600 Totaal 238200 180,0 W. Ave 1,323.3 In die bo die 1200-eenhede het geduur 66 dae die 1000 eenhede 9 dae As ek SUMPRODUCT die Aantal en die dae wat ek kry 238200 dit nie die geval is, sluit die 1600 eenhede ek verdeel dan die 238200 eenhede deur totale dae 180 tot 1323 eenhede per dag Hoop dat Danksy help om jou antwoord te kry. Ek verstaan ​​die konsep, maar ek dont verstaan ​​waarom laaste datum is nie ingesluit. In plaas daarvan moet dit meer het geweeg in vergelyking met ander. Krunal Ek het aanvaar dat die 1200-eenhede op 1 Januarie geld uit 1 Januarie tot en met die volgende tydperk 8 Maart As dit andersom waar data geld terugwerkend, dan is jou reg, behalwe dat ons sal laat die 1 Januarie gevolg, sien hieronder bv : 1-Jan-11 1200 - 8-Maart-11 1000 66 17 Maart-11 1500 9 5-Jun-11 1200 80 30-Jun-11 1600 25. Totaal 1197 180. Soos ek oorspronklik gesê gewig vereis 'n tweede veranderlike Kyk na die vetinhoud van melk dit word uitgedruk as So as jy het 'n 1000 liter op 5 en 4000 liter op 10 in totaal jy 5000 liter op 'n geweegde gemiddelde van 9 (1000x5 400010) / 5000. So in jou geval Ek aannames oor die gebruik van jou produk gemaak as jy havent verskaf baie inligting As my aannames verkeerd is laat my weet Run uur producent prod / hr 1425,5 431380 302,61 873 290894 333,21 604 232249 384,51 As ek neem gemiddeld van individuele ry Ek vind 'n prod / hr figuur wat hierbo gegee laaste kolom. En terwyl die neem gemiddeld van prod / hr, middel (302.61333.21384.51 / 3), vind ek 'n gemiddelde waarde 340,11. En as ek som van afloop uur (1425.5873604) en som van CFL (431380290894232249) neem en deel CFL som deur lopie uur som dan vind ek 'n ander gemiddelde dit is 328,8 Waarom hierdie verskil in gemiddelde waarde al in totaliteit dit lyk dieselfde Mei iemand help my, pls. Raju Jy kan nie net Gemiddeld gemiddeldes, want as jy sien elke insette het 'n ander gewig. Jou 604 ure hulle het baie hard gewerk en in die 1425 ure wat hulle vertraag. Wat youve gedoen deur die WHALM Produksie en te deel deur die som van die ure is korrek Hi. Ek het 'n reeks van pryse, en Im probeer om 'n formule wat vir my 'n geprojekteerde prys gee te ontwikkel. So byvoorbeeld: Pryse (Vroegste om Mees onlangse) 2,50 2,90 3,50 4,30 5,00. Ek wil om te sien wat die prys is geneig om te wees in die sel. en ek wil die mees onlangse prys om meer relevant as die vorige pryse wees. so in hierdie voorbeeld, ek dink die waarde sou iets rondom 6,30 wees. die verskil tussen die pryse wat 0,40. 60. 80, 1.00. Ek het regtig net die resultate moet in 'n sel, met inagneming van iets soos 'n 5 daagse bewegende geweegde gemiddelde (indien so iets bestaan). (.) Im in wese probeer om te sien of die prys opwaarts neig, skat die prys wat gebaseer is op meer onlangse verkope data en uit te werk as die verskil tussen mees onlangse prys (5.00) en geprojekteerde prys is meer as 5. James Calvo sê: Hi Ek het hulp nodig om 'n geweegde gemiddelde vir 'n paar rekening onder my. ons het 3 produk lyne (groei tot 5 binnekort). Ek moet 'n formule wat 'n geweegde gemiddelde van die rekening 1-50 rang toon te skep. sodat produk 1 doel is 50 produk 2 doelwit is 3 en produk 3 doel is 3. Ek sou gewig dié gebaseer op belangrikheid op 80 produk 1, 15 produk 2 en 5 produk 3. Hoe sou ek skryf hierdie formule sedert die gemiddeld van die 3 is nie die regte manier. So hier is 'n klein voorbeeld, rekeningnummer Naam prdt 1 werklike prdt 1 doel prdt1 om doel acct 1 25 50 50 prdt 2 werklike prdt 2 doelwit prdt2 om doel acct 1 1 3 33 prdt 3 werklike prdt 3 doel prdt3 om doel acct 1 1 3 33 sodat die gemiddelde van die produkte is 38 dis nie wat ek nodig het ek nodig die geweegde gemiddeld acct op al drie produkte met behulp van die gewigte 80, 15 en 5. help asseblief. Wat hulp nodig het, sê: Hi. Im sukkel om die geweegde gemiddelde vir die invloed (wat verband hou met die gegradeerde vlak). Ek nodig het om uit te vind wat die geweegde gemiddelde inluence is (die kolom) en dan gebruik dit om te bereken die van die invloed spandeer algehele. HELP spandeer 'n Vlak Bring B Vlak Totaal (M) 99,660,078.50 0 0 3,886,439.82 1 15 300 393,235.39 3 100 465,897.47 2 50 4 in die eerste semester Tellings werkblad in sel F17, tik 'n formule om die geweegde gemiddelde van die eerste studente vier eksamens bereken . Die formule in sel F17 moet absolute verwysings gebruik om die gewigte wat in die reeks C8: C11, wat ooreenstem met die elke gewig met die ooreenstemmende eksamen telling. Gebruik Auto Vul die formule in sel F17 kopieer in die reeks F18: F52. Student telling Top Tien oorhoofse tellings Student ID Eksamen 1 Eksamen 2 Eksamen 3 Finale Eksamen Algehele 390-120-2 100,0 83,0 79,0 72,0 390-267-4 84,0 91,0 94,0 80,0 390-299-8 55,0 56,0 47,0 65,0 390-354-3 95,0 91,0 93,0 94,0 390-423-5 83,0 82,0 76,0 77,0 390-433-8 52,0 66,0 61,0 53,0 390-452-0 85,0 94,0 94,0 91,0 390-485-7 89,0 78,0 80,0 87,0 390-648-6 92,0 87,0 89,0 97,0 390- 699-6 74,0 75,0 47,0 64,0 391-260-8 96,0 82,0 91,0 96,0 391-273-8 69,0 74,0 81,0 74,0 391-315-1 87,0 89,0 70,0 82,0 391-373-1 100,0 94,0 86,0 93,0 391-383-6 93,0 90,0 95,0 80,0 391-500-8 78,0 89,0 81,0 88,0 391-642-7 74,0 81,0 83,0 86,0 391-865-0 88,0 71,0 84,0 81,0 391-926-7 94,0 90,0 97,0 97,0 391-928-5 83,0 71,0 62,0 87,0 392-248 -7 72,0 70,0 88,0 77,0 392-302-1 83,0 76,0 81,0 80,0 392-363-7 89,0 72,0 77,0 73,0 392-475-2 100,0 96,0 90,0 99,0 392-539-3 95,0 96,0 91,0 85,0 392-709-8 72,0 49,0 60,0 51,0 392-798-4 82,0 61,0 70,0 61,0 392-834-1 82,0 71,0 64,0 70,0 393-181-6 76,0 69,0 58,0 70,0 393-254-4 90,0 76,0 91,0 71,0 393-287-6 84,0 85,0 66,0 74,0 393-332- 3 96,0 88,0 94,0 93,0 393-411-8 80,0 74,0 75,0 82,0 393-440-4 86,0 85,0 85,0 82,0 393-552-0 100,0 96,0 87,0 94,0 393-792-5 78,0 60,0 87,0 70,0 py die formule in sel F17 in die reeks F18: F52. Jy rock Baie dankie vir hierdie geweegde gemiddelde calcuation / formules. Hulle is dood op. Hi, ek het 'n tipiese probleem waar ek sowat 15 transaksies wat verskillende AHTs vir elk van die transaksie het. Ek sou graag wou weet wat sal die geweegde gemiddelde van al hierdie AHT amp transaksies, kan u pls help my uit transaksie Tipe AHT per dag Tran 120 Art Trans 120 3 180 Art Trans 180 87 208 Art Trans 208 2954 240 Art Trans 240 354 293 Art Trans 293 4 300 Art Trans 300 79 120 Art Trans 322 2464 380 Art Trans 380 19 381 Art Trans 381 229 120 Art Trans 396 182 401 Art Trans 401 655 480 Art Trans 480 49 540 Art Trans 540 33 987 Art Trans 987 251 1080 Art Trans 1080 47 die aanvaarding van jou data is in kolomme A1: D16 probeer die volgende: Geweegde Ave. AHT per dag SUMPRODUCT (A2: A16, C2: C16) / som (A2: A16) Geweegde Ave. Tran SUMPRODUCT (A2: A16, D2: D16) / som (A2: A16) Dankie Mnr Huitson egter een duidelikheid oor wat gedoen moet word om die waardes in selle D2 om D16 Soos in my vorige navraag nodig, ek het die transaksie gegee AHT in kolom B en daaglikse gemiddelde volume in kolom C Please help Dit is onduidelik wat in watter kolom Dit wil voorkom asof jy 4 kolom die formule is: SUMPRODUCT (gewig reeks, data reeks) / som (gewig reeks) hieronder is die momentopname as ek nie in staat is om op te laai die Excel AHT is die tyd verteer vir elk van die transaksie en die volgende figuur word die daaglikse telling van transaksies (120 sekondes, 3 transaksies per dag 180 sekondes, 87 transaksies per dag 208 sekondes, 2954 transaksies per dag) AHT PerDayTran 120 3 180 87 208 2954 240 354 293 4 300 79 322 2464 380 19 381 229 396 182 401 655 480 49 540 33 987 251 1080 47 die aanvaarding van jou data is in A1: B16 die geweegde gemiddelde is: SUMPRODUCT (A2: A16 , B2: B16) / som (A2: A16) Ek wonder of ek enige funksie kan gebruik in Excel om my te help 'n beter besluit te koop. Byvoorbeeld, as ek is op soek na 'n produk (byvoorbeeld 'n skootrekenaar) en ek gaan op 'n shopping webwerf en ek vind volgende inligting. 1. Model nommer 2. aantal resensies 3. werklike hersiening gradering (uit 10) Nou is daar dalk 'n geval wanneer een persoon aangewys produk A 10 ons van 10 Vs 100 mense gegradeerde ander produk B 9 uit 10. Dit is duidelik dat ek is veiliger met gaan vir produk B, maar hoe kan presteer wees van help om dit meer kompleks maak, as daar eienskappe van gebruiker graderings is (soos die gemak van gebruik, duursame, ontwerp, ens), hoe om hierdie komplekse prentjie as top posisie van sien 1. 2 en 3 Net gewonder. Dankie by voorbaat. Tipies jy sal opstel van 'n aantal kriteria en dan rang elke kriteria van seggenskap 1 tot 10 Tel die kriteria en dan kyk na die resultate Wil jy dalk 'n paar kriteria verskil belangrikheid te gee en dit kan gedoen word deur die gee van sulke kriteria 'n telling van tussen 1 en 20 ens Jy moet versigtig wees oor te weeg tellings op die aantal response hallo te wees. Ek sou graag wou weet hoe kan ek geweegde gemiddelde vir statistiese data-analise. ive data wat ingesamel is deur die gebruik van 'n Likertskaal tipe. aantal 0-5 Ek probeer om 'n geweegde gemiddelde skep vir 'n reeks toetse met 'n paar toets readministered op 'n tweede datum. Nie alle toetse word geadministreer elke toets. Die oplossing Ek het al met behulp is om 'n tweede matriks gebruik met 'n IF-funksie, maar ek is nuuskierig as daar 'n meer elegante oplossing. Voorbeeld data is hieronder: Gewig Toets 1 Toets 2 10 90 105 25 85 20 100 100 avg 95 96,7 geweegde 96,7 94 Die gebruik van die SUMPRODUCT / som beskryf sonder die matriks verkeerd lewer 'n geweegde gemiddeld van 52,7 sedert die tweede toets tel as 'n nul. Is daar 'n maklike manier om te kry Excel om spesifieke selle te ignoreer as hulle leeg gelaat (maw toets is nie geadministreer eerder as telling was 0) terwyl die gebruik van die geweegde gemiddelde funksie hier Dankie beskryf vir jou hulp. Jeff Doen: SUMPRODUCT ((A3: A5) (B3: B5) (B3: B5ltgt)) / SUMPRODUCT ((A3: A5) (B3: B5ltgt)) hulp wat gee my eintlik 'n DIV / 0 fout. Ek is nie vertroud is met die (B3: B5ltgt) string. Wat beteken dat dui Is daar 'n manier om 'n lêer Ek sal bly wees om net die hele ding tot so dit makliker sou wees om te sien wat ek doen nie oplaai. Ek kan ook gebruik altyd die tydelike oplossing wat ek het, dit lyk net onnodig slordig. UPDATE: Dit vergelyking werk nie, maar jy moet die sel te identifiseer as 'n matriks berekening. Wanneer die vergelyking ingeskryf dit sal aanvanklik gee 'n DIV / 0. Lig die sel en druk CTRLSHIFTENTER. Dan korrek bereken is. Ek gebruik Office 2010, so ek is nie seker of dit geld in enige ander weergawes ook. Die formule moet ingeskryf word gewoonlik nie as 'n skikkingsformule Dit sal net so goed werk in alle Excel weergawes My lêer met jou data is hier: 2013 2012 Delta Geweegde Verandering Terrein A 1003 966 3.8 2.6 Site B 307 380 -19,2 -5,0 Site C 85 102 -16,7 1.2 Totaal 1395 1448 -3,7 -3,7 Hier is 'n voorbeeld: die geweegde verandering voorheen bereken. Nou ek probeer om vas te stel hoe om die geweegde verandering met hierdie nuwe syfers hieronder te bereken. My raaiskoot is 13 September moet die geweegde veld wees .. 12 September 13 September 'n 102 85 B 970 1004 C 380 307 D 33 27 Totaal 1452 1396 Ek verstaan ​​die Delta Maar het geen idee hoe Geweegde is Tipies bereken wanneer jy geweegde gemiddeldes, jy 'n sekonde of meer velde wat die gewig velde Ek is van plan om 'n Excel-gebaseerde gradering stelsel te ontwerp is. Hoe kan ek dervie n telling wat gebaseer is op 'n) Doel b) Doel weightage. Nota - gradering 1 (beste). gradering 5 (ergste) Doel weightage op n skaal van 1 tot 5. Sameerah Drinkard sê: Geweegde graad 48,07 / 70 68,94 watter graad is dat Weereens het jy my gelei op die pad van korrektheid. Dankie vir die hulp Hi Chandoo, in jou voorbeeld wat jy het gemiddelde salaris van 'n departement en jy probeer om 'n gemiddelde salaris van 'n werknemer te bereken. vir wat jy nodig het om die werklike totale salaris van elke departement weet en dan gebruik dit in die geweegde gemiddelde formule, het jy avg gebruik. salaris van die departement plaas. isnt hierdie verkeerde hulp nodig berekening geweegde gemiddelde opbrengs op bates. Ek het 'n sigblad met meer as 200,000 rye met bates ten bedrae van meer as 2,5 miljard. Elke ry het sowat 120 kolomme met verskillende statistieke vir elke lening. Een van die kolomme is bate bedrag () en die ander is opbrengs (). Ek gebruik SUMIFS om die bates hand van sekere kriteria (sowat 20 unieke items), wat 'n totaal dollar bedrag van bates genereer uit die 2,5 miljard wat in die hele spreadsheet filter. Ek nodig het om die geweegde gemiddelde opbrengs bereken net op die gefilterde bates (wat totaal heelwat laer as die 2,5 miljard). Hoe kan ek die gewigte vir die gevolglike bates sedert die deler elke keer as ek die filters te verander verander Osama Masood Khan sê: Ek het maatskappy bywoning data van werknemers in die volgende vorm wat dit uittreksel uit MS SharePoint 2010. Ek moet daardie uittreksel weet data in die vorm van desimale waarde bv klok in die tyd is soos 9,34 doen ek dit oorweeg 9:31, indien nie hoe om dit te omskep in 'n tyd waarde. Naam klok klok Uit Status Tyd bestee XYZ 9.16 20.30 Present 11.14 wat ek nodig het om span bywoning gemiddeldes te bereken, maar sommige mense kom laat of selfs laat wat ek dink versteur my gemiddelde. Ek het 60k van SUMPRODUCT en dit regtig stadig in my herberekening. Ek lees van jou webwerf te, 75-Excel-spoed-up-wenke. Dat ek nodig het om my formule verander van SUMPRODUCT om Sumif. Het jy omgee te wys 'n bietjie lig Probleme om uit te vind in die kriteria. Kian Afhangende van presies wat jy doen daar dalk ander funksies wat sowel kan gebruik asseblief vra die vraag in die Chandoo. org Forum en heg 'n voorbeeld lêer chandoo. org/forum/ Hoe sou jy die geweegde mediaan van 'n datastel te bereken wat aangebied word as waardes en frekwensies. Die waardes is 1 tot 5 van 'n Likertskaal. Hoe sou ek gebruik hierdie formule in 'n hele kolom, terwyl dieselfde ry getalle hou vir die som Heres n voorbeeld: So Id wil hierdie formule vir verskillende data in elke ry ek gebruik, maar hou die geweegde data AC1: AO1 die dieselfde vir elke ry. en so aan, sodat die volgende ry sou die formule het. Toe ek kliek en sleep die formule toe te pas om die hele kolom, in plaas kry ek dit vir die volgende ry: Is daar 'n manier om die AC1 hou: AO1 deel van die formule dieselfde. Thank you so much vir soek in hierdie 8230 Geweegde Gemiddeld in Excel 8211 formules om te bereken Geweegde Leer hoe om geweegde gemiddeldes bereken in Excel gebruik van formules. In hierdie artikel sal ons leer wat 'n geweegde gemiddelde is en hoe om Excel8217s SUMPRODUCT formule 8230 Op soek na 'n lopende totaal in Excel met gewigte. Opgedra en Voltooide weightscore. 4100 .280 0,190 Tog nie toegewys gewig. 3 Hoe om te kry Excel te ignoreer nie toegewys Tog Aveek Bose sê: Ek het 'n vraag. Ek probeer om te bereken in 'n geweegde gemiddelde metode waar die waarde vir ooreenstemmende gewigte is beide in figuur en persentasie. Hoe bereken ek dieselfde as ek nie die totale waarde van wat ek die persentasie kan omskep in heelgetalle. Kan jy die vraag vra in die Chandoo. org forums forum. chandoo. org/Weighted~~V bewegende gemiddelde In Voorbeeld 1 van Simple bewegende gemiddelde skatting. die gewigte wat aan die vorige drie waardes is almal gelyk. Ons kyk nou na die geval waar hierdie gewigte kan verskil. Hierdie tipe voorspelling staan ​​bekend as geweegde bewegende gemiddelde. Hier wys ons m gewigte W 1. , W m. waar w 1. w m 1 en definieer die voorspelde waardes soos volg Voorbeeld 1. Weer Voorbeeld 1 van Simple bewegende gemiddelde voorspelling waar ons aanneem dat meer Onlangse waarnemings meer word geweeg as ouer waarnemings, met behulp van die gewigte W 1 0,6, w 2 0,3 en w 3 0,1 (soos in reeks G4: G6 van figuur 1 ). Figuur 1 Geweegde Moving Gemiddeldes Die formules in figuur 1 is dieselfde as dié in figuur 1 van Simple bewegende gemiddelde skatting. behalwe vir die voorspelde y waardes in kolom C. Bv die formule in sel C7 is nou SUMPRODUCT (B4: B6, G4: G6). Die voorspelling vir die volgende waarde in die tyd reeks is nou 81,3 (sel C19), met behulp van die formule SUMPRODUCT (B16: B18, G4: G6). Real Statistiek Data Analysis Tool. Excel nie die geval bied 'n geweegde bewegende gemiddeldes data-analise instrument. In plaas daarvan, kan jy gebruik maak van die Real Statistiek Geweegde Moving Gemiddeldes data-analise instrument. Om hierdie instrument gebruik vir Voorbeeld 1, druk Ctr-m. kies die opsie Tyd Reeks vanaf die hoof spyskaart en dan die Basiese opsie voorspelling metodes van die dialoogkassie wat verskyn. Vul die dialoogkassie wat verskyn soos getoon in Figuur 5 van Simple bewegende gemiddelde skatting. maar hierdie keer kies die opsie Geweegde Moving Gemiddeldes en vul in die Gewigte tariewe met G4: G6 (daarop dat geen kolomopskrif is ingesluit vir die gewigte wissel). Nie een van parameterwaardes gebruik (in wese van lags sal die aantal rye in die gewigte wissel en seisoene en van 'n voorspelling sal die standaard om 1). Die uitset sal lyk net soos die uitset in figuur 2 van Simple bewegende gemiddelde skatting. behalwe dat die gewigte sal gebruik word in die berekening van die voorspelling waardes. Voorbeeld 2. Gebruik Solver om die gewigte wat produseer die laagste gemiddelde kwadraat fout MSE te bereken. Met behulp van die formules in Figuur 1, kies Data GT AnalysisSolver en in die dialoog te vul soos getoon in Figuur 2. Figuur 2 Solver dialoog Let daarop dat ons nodig het om die som van die gewigte aan bande te wees 1, wat ons doen deur te kliek op die knoppie. Dit bring die Voeg Beperking dialoog, wat ons vul soos getoon in Figuur 3 en kliek dan op die OK knoppie. Figuur 3 Voeg Beperking dialoog Ons klik volgende op die knoppie los (op Figuur 2), wat die data in figuur 1 verander soos aangedui in figuur 4. Figuur 4 Solver Optimization Soos gesien kan word uit Figuur 4, Solver verander die gewigte na 0 . 223757 en 0,776243 ten einde die waarde van MSE verminder. Soos jy kan sien, die minimum beperk waarde van 184,688 (sel E21 van figuur 4) is ten minste minder as die MSE waarde van 191,366 in sel E21 van figuur 2). Te sluit in hierdie gewigte wat jy nodig het om te klik op die OK knoppie van die Solver Results dialoog in Figuur 4.